🛠️ 나만의 봇 만들기 자습서 증보판 v2.0

VRM 봇 스타터킷 — 나만의 AI 아바타 봇 만들기

VRM 아바타 + 음성 + 개인 RAG + 설문 + 대시보드 · 학생 비용 0원

GitHub 레포

📖 이 자습서가 제공하는 것

나만의 AI 아바타 봇을 학생이 코드 수정 없이 만들 수 있도록 안내합니다.

항목이 자습서 제공
LLMGemma4 (미들턴 공유, 학생 비용 0원)
RAG (지식·성격)웹 페이지에서 텍스트 붙여넣기 → 자동 청크화 + 의미검색
설문 v2/survey에서 설문 설계 (직접 또는 LLM JSON 붙여넣기)
대시보드 v2공개 /dashboard + 관리자 /admin (결과 차트)
개인 격리닉네임(BOT_ID)별 분리 — 봇마다 자기 테이블·대시보드
학생 작업Vercel 환경변수 3개(BOT_ID·VITE_BOT_ID·VITE_KAKAO_JS_KEY) + 페이지에서 입력만
📗 이 문서는 v2.0 (증보판) 영상과 동기화된 v1.0은 그대로 두고, 이 v2에 새 기능(설문·대시보드)과 카카오 콘솔 UI 변경(Step 7-2 · 7-4)을 반영했습니다.
💡 핵심 흐름 GitHub 푸시 → Vercel 배포(BOT_ID+카카오 키) → 카카오 SDK → VRoid 아바타 → 페르소나·RAG → 설문 만들기(Step 10) → 대시보드 확인(Step 11)

1사전 준비 — Git 설치

🍎 Mac 사용자 안내

이 자습서의 명령어는 Windows CMD 기준입니다. Mac 학생은 "터미널 (Terminal)" 앱을 열고 다음만 치환하면 됩니다 (나머지는 동일):

Windows CMDMac Terminal
rmdir /s /q [폴더]rm -rf [폴더]
dirls
cd C:\projectscd ~/projects
%USERPROFILE%\Desktop~/Desktop
copy [원본] [대상]cp [원본] [대상]
type [파일] | findstr [검색어]grep [검색어] [파일]

git, vercel, gh 명령어는 Windows/Mac 동일. Mac에 Git은 보통 기본 설치돼 있음 (없으면 Xcode Command Line Tools 자동 안내).

💡 진짜 필요한 건 Git 하나뿐

코드 빌드/실행은 전부 Vercel이 클라우드에서 자동 처리합니다. 학생 PC에는 Git만 깔면 끝입니다.

도구필요도이유
Git✅ 필수git clone, git push 에 사용
VS Code⚪ 선택코드 보고 싶을 때. 메모장도 OK

1-0. CMD (명령 프롬프트) 열기

윈도우에서 CMD 여는 방법 (셋 중 아무거나):

  • Win + R 키 동시 누름 → cmd 입력 → Enter
  • 시작 메뉴 → cmd 또는 명령 프롬프트 검색 → 클릭
  • 탐색기 주소창에 cmd 입력 → Enter (현재 폴더에서 열림)

검은색 창 (또는 흰색) 이 뜨면 OK. 여기에 명령어를 입력합니다.

1-1. Git 확인

git --version
✅ 설치되어 있으면
git version 2.49.0
→ 통과. 1-3 으로.
❌ 설치 안 되어 있으면
'git'은(는) 내부 또는 외부 명령... 명령으로 인식되지 않습니다.

📥 Git 설치

한 줄 설치 (권장):

winget install --id Git.Git -e --source winget

설치 후 CMD 새 창 열기 필수.

또는 GUI: git-scm.com/download/win → 다운로드 → 마법사 Next 다 누름.

보너스: Git 설치 시 Git Bash도 같이 설치됨 (시작 메뉴에서 "Git Bash" 검색). macOS/Linux 와 같은 환경.

Mac 은 보통 Git 기본 설치 됨. 안 되어 있으면 위의 git --version 입력 시 "Xcode Command Line Tools 를 설치하시겠습니까?" 다이얼로그가 자동으로 뜸 → 설치 클릭 → 자동 진행 (5~10분).

또는 Homebrew (이미 깐 사람):

brew install git

1-2. (선택) 코드 에디터

이 자습서는 코드 거의 안 만짐 — 설치 불필요. 나중에 코드 보고 싶을 때만 VS Code 또는 메모장 사용.

📌 정리 — Step 1 끝나면 다음이 작동해야 합니다
git --version     → git version 2.x.x   (필수)
Git만 OK면 Step 2 진행. 코드 빌드/실행은 Vercel이 클라우드에서 자동으로 처리합니다.

2GitHub 가입 + Git 설정

2-1. GitHub 가입 (이미 있으면 건너뛰기)

  1. https://github.com/signup 접속
  2. 이메일 → 비밀번호 → 사용자명 입력
  3. 이메일 인증 완료

2-2. Git에 GitHub 계정 등록 (최초 1회)

git config --global user.name "본인_GitHub_사용자명"
git config --global user.email "본인_이메일@example.com"
💡 레포 생성은 Step 5에서 본인 봇 레포는 Step 5 에서 만듭니다 (클론 + 셋업 끝낸 다음). 지금은 GitHub 계정 + Git 설정만.

3템플릿 클론 + 로컬 실행

⭐ 이 단계 핵심 스타터킷 템플릿을 클론합니다 (VRM 아바타 + 음성 + 개인 RAG, Gemma4 무료 백엔드).

3-1. 작업 폴더로 이동

cd C:\projects
mkdir my-bot
cd my-bot

C:\projects 폴더가 없으면 먼저 만들기: mkdir C:\projects

cd ~/projects
mkdir my-bot
cd my-bot

~/projects 폴더가 없으면 먼저 만들기: mkdir ~/projects

3-2. 템플릿 클론

git clone https://github.com/sdkparkforbi/my-vrm-bot.git .
⚠️ 주의 마지막에 . (점) 있음. 현재 폴더에 클론하라는 뜻. 점 빼면 cha-bot-starterkit/ 하위 폴더가 새로 생깁니다.

3-3. 기존 .git 폴더 삭제 (내 레포로 새로 시작)

rmdir /s /q .git
git init -b main
rm -rf .git
git init -b main

원본 템플릿의 git 히스토리를 끊고, 본인 레포로 다시 시작합니다.

📂 지금 폴더 구조
my-bot/                       ← 본인 작업 폴더 (계속 여기서 작업)
  ├─ public/
  │   └─ avatar.vrm           ← Step 8에서 본인 VRM 여기에 넣음
  ├─ src/                     ← 코드 (수정 안 해도 됨!)
  ├─ api/                     ← Vercel 서버리스 함수
  ├─ index.html
  └─ package.json

4환경 변수 설정 (.env)

⭐ 이 단계 핵심 OpenAI API 키 불필요. 대신 BOT_ID(본인 닉네임)와 VITE_KAKAO_JS_KEY 만 필요.
📌 이 단계가 하는 일 본인 닉네임 (BOT_ID) 와 카카오 키 (VITE_KAKAO_JS_KEY) 두 가지를 메모해두는 단계입니다. 실제 등록은 Step 6 (Vercel 배포) 에서 진행합니다 — 로컬에서 코드 실행 안 하므로 .env 파일은 만들 필요 없습니다.

4-1. 본인 닉네임(BOT_ID) 정하기

이 봇의 지식·페르소나는 닉네임(BOT_ID) 으로 구분됩니다. 본인만의 닉네임을 하나 정하세요.

항목규칙
허용 문자영문 소문자 · 숫자 · 하이픈(-)
길이2~20자
예시bungae, hong-gildong, mybot2026
💡 닉네임이 곧 내 봇의 주소·지식 폴더 Vercel 환경변수 BOT_ID 와 VITE_BOT_ID 에 같은 값을 넣습니다 (Step 6). 이 값으로 봇이 내 지식(RAG)·페르소나·설문을 찾습니다.
🚨 절대 주의 .env 파일은 GitHub에 올라가면 안 됩니다!
.gitignore에 .env가 이미 포함되어 있는지 확인하세요.
💡 카카오 키는 Step 7에서 카카오 키는 아직 발급 전입니다. 일단 본인 닉네임만 기억해두고 Step 5로 넘어가세요. 카카오 키는 Step 7에서 발급받고 Step 6에서 Vercel에 함께 등록합니다.

5본인 GitHub 레포 만들기 + 푸시

5-1. GitHub 에서 빈 레포 만들기 (브라우저)

  1. https://github.com/new 접속
  2. Repository name: 본인 봇 이름 (예: my-bot)
  3. Public 선택
  4. 체크박스 모두 OFF — README, .gitignore, license 다 끄기 (켜면 push 시 충돌)
  5. Create repository 클릭
  6. 생성된 페이지 URL 복사: https://github.com/본인_사용자명/my-bot.git

5-2. (선택) README 수정

메모장으로 README.md 열기 → 본인 봇 이름과 설명으로 수정. 안 해도 됨.

5-3. Git에 커밋

git add .
git commit -m "Initial commit: 내 봇 시작"

5-4. 본인 GitHub 레포와 연결 + 푸시

git remote add origin https://github.com/본인_사용자명/my-bot.git
git push -u origin main

처음 푸시할 때 GitHub 로그인 창이 뜹니다. 브라우저에서 본인 계정으로 인증하면 자동 푸시됩니다.

⚠️ 학생들 흔한 에러 — "Updates were rejected" 또는 "remote rejected" 보통 5-1에서 체크박스를 켜서 (README 자동 생성) 발생합니다. 해결: git pull origin main --allow-unrelated-histories 후 다시 git push.
💡 매번 푸시할 때 수정 후에는 다음 3줄만 반복:
git add .
git commit -m "수정 내용"
git push
⚠️ remote URL 정확히 확인 git remote add origin ... 명령에서 URL의 본인_사용자명 부분을 정확히 박으세요. 예) GitHub 사용자명이 kim-soyeon 이면 https://github.com/kim-soyeon/my-bot.git. 잘못 박으면 권한 없는 다른 레포로 push 시도해서 막힙니다.

6Vercel 배포

⭐ 이 단계 핵심 OpenAI 키 대신 BOT_ID 환경변수 설정. (Gemma4는 미들턴 공유 = 키 불필요)

6-1. Vercel 가입

  1. https://vercel.com/signup 접속
  2. "Continue with GitHub" 선택 → GitHub 권한 승인
  3. (첫 가입 시) SMS 인증 화면 — 본인 휴대폰 번호 입력 → 4자리 코드 받아 입력
  4. 가입 완료 → Vercel 대시보드 진입
⚠️ 학생 흔한 마찰점 — Vercel 첫 가입 시 추가 단계
  • SMS 인증: 본인 폰번호로 4자리 코드 (의무, 1분 소요)
  • 이름 입력: "First Name" "Hobby" 같은 입력 — 대충 채워도 OK
  • 유료 플랜 추천 팝업: Continue with Hobby (무료) 선택 — 학생 봇엔 무료로 충분

6-2. 프로젝트 배포

  1. 대시보드에서 Add New → Project
  2. 본인 GitHub 레포 안 보이면 → Adjust GitHub App Permissions 클릭:
    • "Install Vercel" GitHub 앱 권한 설정 화면 열림
    • Only select repositories 선택 → 본인 레포 (예: my-bot) 체크
    • 또는 All repositories 선택 (간단, 모든 본인 레포 접근 허용)
    • Install 또는 Save 클릭 → 자동으로 Vercel Import 화면 복귀
  3. 본인 레포 (my-bot) → Import
  4. Framework Preset: Vite 자동 인식
  5. Environment Variables 펼치기 → 다음을 추가:
    NameValue
    BOT_ID본인 닉네임 (예: bungae)
    VITE_BOT_IDBOT_ID 와 같은 값 (브라우저용)
    VITE_KAKAO_JS_KEYStep 7에서 발급할 키 (지금은 임시값 가능)
    선택: VITE_BOT_NAME(봇 이름)·VITE_BOT_INTRO(첫 인사)도 넣으면 인사말이 바뀝니다.
  6. Deploy 클릭
⚠️ "내 레포가 안 보여요" 해결 Vercel은 처음에 GitHub의 일부 권한만 갖고 있어서 모든 레포가 안 보입니다. Import 화면에 Adjust GitHub App Permissions (또는 Configure GitHub App) 링크가 있어요. 클릭 → GitHub 앱 설치 화면 → 본인 레포 권한 부여 → 자동 복귀.

6-3. 완료!

1~3분 후 https://my-bot.vercel.app 같은 URL이 생성됩니다.

💡 URL에 이상한 단어가 붙어있나요? (예: my-bot-self-psi.vercel.app) Vercel은 URL이 다른 사용자와 충돌하면 자동으로 단어를 추가합니다. 정상이에요. 깔끔하게 바꾸려면 Vercel 대시보드 → Settings → General → Project Name 변경 (URL도 같이 바뀜).
⚠️ URL 바꾸면 Step 7 에서 카카오 도메인 등록도 새 URL로 다시 해야 함.
📌 본인 Vercel URL 메모해두세요 Step 7 (카카오), Step 9 (RAG), Step 10~11 (설문·대시보드), Step 12 (공유) 모두에서 이 URL이 필요합니다. 메모장에 임시 저장.
💡 자동 재배포 앞으로 GitHub에 푸시할 때마다 Vercel이 자동 재배포합니다.

7카카오 SDK 설정 (로그인 + 공유)

한 번의 셋업으로 두 가지가 활성화됩니다:

  • 카카오 로그인 — 사용자가 봇 첫 방문 시 자동으로 로그인 모달 (AuthModal) 이 뜸. 카카오 계정 또는 이메일로 가입/로그인 가능.
  • 카카오 공유 — 봇을 카카오톡으로 친구에게 공유 가능.
💡 사용자 흐름 학생 봇 접속자 → 자동 로그인 모달 표시 → 카카오 또는 이메일 선택 → 가입 완료 → 봇과 대화.
로그인 기록은 학교 서버에 저장 (채팅 히스토리 추적용).

7-1. Kakao Developers 가입 및 앱 생성

  1. https://developers.kakao.com/ 접속
  2. 카카오 계정으로 로그인
  3. 내 애플리케이션 → 애플리케이션 추가하기
  4. 앱 이름 입력 (본인 봇 이름, 예: "내 봇") + 사업자명 (본인 이름) → 생성

7-2. JavaScript 키 복사

왼쪽 메뉴 앱 설정 → 플랫폼 키 → JavaScript 키 복사 (32자리 영숫자)

⚠️ 콘솔 UI 변경 (v2 정정) 예전 "요약 정보"가 아니라, 이제 앱 → 플랫폼 키 화면에 있습니다 (REST API 키 · JavaScript 키 · 네이티브 앱 키가 나란히 표시).

7-3. 사이트 도메인 등록 (필수)

  1. 좌측 플랫폼 → Web 플랫폼 등록
  2. 사이트 도메인에 본인 Vercel URL 입력:
    https://my-bot.vercel.app
  3. 저장 클릭 — 등록 안 하면 카카오 SDK 작동 안 함

7-4. 카카오 로그인 활성화 (필수)

  1. 좌측 제품 설정 → 카카오 로그인 → 일반
  2. 사용 설정 항목의 상태 토글을 ON
    ⚠️ 콘솔 UI 변경 (v2 정정) 예전 "활성화 설정"이 이제 카카오 로그인 → 일반 → 사용 설정 → 상태 ON 으로 바뀌었습니다.
  3. Redirect URI 등록: https://my-bot.vercel.app/oauth (사용 안 해도 등록 필요)
  4. 동의 항목 설정: 닉네임 필수, 이메일 선택 (사용자가 거부 가능)
⚠️ 학생 흔한 실수 Step 7-4 의 "카카오 로그인 활성화" 안 하면 봇 첫 방문 시 로그인 모달에서 카카오 버튼 누르면 에러 ("앱 정보가 정확하지 않음"). 반드시 활성화하세요.

7-5. Vercel 환경변수 업데이트 + Redeploy

  1. Vercel 대시보드 → 본인 프로젝트 → Settings → Environment Variables
  2. VITE_KAKAO_JS_KEY 항목 우측 ⋯ → Edit
  3. 값을 7-2에서 복사한 JavaScript 키 (32자리)로 교체 → Save
  4. Deployments 탭 → 최상단 배포 → ⋯ → Redeploy 클릭
  5. 2~3분 후 배포 완료

7-6. 동작 확인

  1. 본인 Vercel URL 접속
  2. 자동으로 로그인 모달이 뜸
  3. 카카오로 로그인 클릭 → 카카오 인증 팝업
  4. 권한 동의 → 모달 자동 닫힘 → 봇과 대화 시작 가능
💡 코드 수정 불필요 이 스타터는 카카오 키를 index.html에 박지 않고 환경변수로 받습니다. Vercel env 만 바꾸면 즉시 반영.

8VRoid 아바타 적용 🎨

💡 왜 아바타가 먼저? 봇 페이지에서 본인 캐릭터가 등장하는 걸 먼저 확인 → 동기 부여 ↑. 지식(RAG)은 그 다음 단계에서 천천히 추가합니다.

봇의 3D 캐릭터를 본인 봇 컨셉에 맞게 만듭니다. 두 가지 경로:

🚀 빠른 경로 (10분)🎨 정공법 (30분~1시간)
방법VRoid Hub에서 무료 VRM 다운VRoid Studio로 직접 제작
설치없음 (브라우저만)VRoid Studio 1GB 다운
커스터마이즈제한적완전 자유
추천 대상시연 우선 / 빠르게 끝내고 싶음본인 봇 컨셉 100% 반영

🚀 빠른 경로: VRoid Hub에서 다운로드

  1. https://hub.vroid.com/ 접속
  2. 우측 필터 → License → Allow Redistribution 체크 (재배포 허용된 모델만)
  3. 마음에 드는 캐릭터 클릭 → Download → .vrm 파일 받기
  4. 다운로드된 파일을 본인 프로젝트로 옮기는 건 8-5 진행
💡 라이선스 주의 "Allow Redistribution" 표시 없는 모델은 공개 봇에 쓰면 안 됩니다 (저작권 위반). 필터 적용 후 받은 모델은 안전.

🎨 정공법 8-1. VRoid Studio 다운로드 + 설치

  1. https://vroid.com/en/studio 접속
  2. Windows / Mac 버전 다운로드 (무료, 약 1GB)
  3. 설치 후 실행 — 처음 켜면 튜토리얼 영상 자동 재생 (스킵 가능)

🎨 정공법 8-2. 첫 화면 + 기본 캐릭터 선택

  1. 왼쪽 위 + New 버튼 클릭
  2. 샘플 캐릭터 중 하나 선택:
    • AvatarSample_A (여성, 단정한 학생) → 학습·상담 도우미 봇에 잘 어울림
    • AvatarSample_B (남성, 활동적) → 나달/장보고 같은 봇에 추천
    • AvatarSample_F (귀여운 캐릭터) → 식구/숨돌이/하루 같은 봇에 추천
  3. 편집 화면 진입 — 좌측에 메뉴 카테고리들 표시됨

🎨 정공법 8-3. 캐릭터 커스터마이즈

좌측 메뉴 카테고리별로 수정:

메뉴설명학생 팁
Face (얼굴)눈, 코, 입, 윤곽처음이면 기본값 사용 권장
Hair (헤어)스타일, 색상, 길이색상만 바꿔도 개성 확 살아남
Body (몸)키, 체형기본값 OK. 너무 만지면 비례 깨짐
Outfit (의상)옷, 신발봇 컨셉 반영하기 좋은 곳 — 한복/정장/캐주얼
Accessories (액세서리)안경, 모자안경 하나 추가만으로 분위기 변화
💡 봇 컨셉별 디자인 가이드
  • 학습 도우미형: 단정한 학생 룩, 안경 + 단발머리
  • 상도 (전통 상인): 한복 + 정장 혼합
  • 토닥이 (정서 케어): 따뜻한 색 (핑크/파스텔), 부드러운 헤어
  • 장보고 (해상 무역): 활동적 의상, 짧은 머리
  • 식구 (한식): 한복 또는 셰프 복장, 친근한 표정

🎨 정공법 8-4. VRM으로 Export

  1. 좌측 상단 ☰ (햄버거 메뉴) 클릭 → Export → Export as VRM
  2. VRM 1.0 선택 (VRM 0.x 는 일부 기능 호환 안 됨)
  3. 라이선스 화면에서 다음 4가지 반드시 설정:
    • Avatar Permission: Everyone (모두 사용 가능)
    • Commercial Usage: Allow (시연/배포 위해 필수)
    • Modification: Allow
    • Redistribution: Allow
  4. 파일명: 본인이 원하는 이름 OK — 다음 단계에서 어차피 avatar.vrm 으로 바꿉니다
  5. 저장 위치 기억! 보통 Desktop 또는 Documents\VRoid\avatars
⚠️ 라이선스 모두 "Allow" 안 하면 시연/공유 불가 4가지 중 하나라도 "Deny" 면 봇 공개 못 함 (저작권 위반). 본인이 만든 캐릭터니까 다 Allow 해주세요.

8-5. 프로젝트에 적용 (두 경로 공통) ⚠️ 파일명 정확히 avatar.vrm

🚨 파일명 규칙 (어기면 봇이 못 찾음)
  • 이름: 반드시 avatar.vrm (모두 소문자, 한글 X)
  • 위치: C:\projects\my-bot\public\avatar.vrm
  • 코드가 정확히 /avatar.vrm 으로 fetch함 — 이름 다르면 placeholder 표시

탐색기에서 VRM 파일을 public/ 폴더에 복사하고 이름을 avatar.vrm 으로 변경. 그 다음 CMD에서:

cd C:\projects\my-bot
git add .
git commit -m "avatar.vrm 추가"
git push origin main

1~3분 후 Vercel 자동 재배포 → 새 아바타 등장.

⚠️ "no upstream branch" 에러가 나면 git push -u origin main 로 한 번만 upstream 설정. 이후 git push 만으로 OK.
⚠️ VRM 파일이 25MB 초과면 git push 막힘 VRoid Studio 에서 텍스처 크기 줄여 (Materials → Texture Resolution 낮춤) 재 export.

9RAG 페이지: 페르소나 + 지식 ⭐

⭐ 이 자습서의 핵심 기능 한 페이지에서 봇의 성격(페르소나) + 지식(RAG 청크) 둘 다 관리. SSH/Node 스크립트 사용 안 함. 텍스트만 붙여넣으면 AI가 자동 변환.

9-1. 내 봇의 RAG 관리 페이지 접속

지식·페르소나는 내 봇 사이트 안의 /rag 페이지에서 직접 관리합니다. (외부 서버 페이지 아님)

https://[본인-vercel-url].vercel.app/rag

또는 봇 화면 오른쪽 위 🧠 아이콘을 누르면 바로 이동합니다. 처음 들어가면 로그인(카카오 또는 이메일) 후, 본인 닉네임(BOT_ID) 으로 지식을 관리합니다.

📌 페이지 구성
  • 🎭 PERSONA (보라색) — 봇이 누구인지, 어떻게 답하는지
  • ✨ AUTO_CHUNKER (시안색) — 봇이 무엇을 답하는지 (지식)
  • 📚 RAG_CHUNKS (마젠타) — 등록된 청크 리스트

9-2. 🎭 PERSONA 설정 (봇의 성격 · 말투 · 정체성)

  1. 최상단 보라색 PERSONA 박스의 textarea
  2. 본인 봇 정체성을 자유 서술 (최대 2000자)
  3. COMMIT 버튼 클릭 → 다음 채팅부터 즉시 반영
  4. 비우고 RESET 누르면 기본값 (봇 이름 + 친절한 어시스턴트) 으로 복귀

예시 페르소나 (참고용 — 본인 봇 컨셉으로 작성)

학습 친구형 (반말, 친근):

당신은 [본인 봇 이름] 봇입니다.
[학생/사용자]가 [주제]를 어려워하면 차근차근 단계별로 풀어주세요.
반말로 친근하게, 이모티콘은 가끔만 사용해요.
모르는 것은 솔직히 모른다고 답합니다.

위로 친구형 (존댓말, 따뜻함):

당신은 [본인 봇 이름] 봇입니다.
사용자가 힘든 이야기를 하면 판단하지 않고 공감해주세요.
"그랬군요", "많이 힘드셨겠어요" 같은 공감 표현을 자주 사용해요.
조언보다 들어주는 것을 우선하고, 부드러운 존댓말로 대화합니다.
가끔 따뜻한 이모지 (🌸 💛 ☁️) 사용.

전문가형 (존댓말, 정확성 우선):

당신은 [본인 봇 이름] — [전문 분야] 전문 안내 봇입니다.
사용자 질문에 정확하고 간결하게 답하세요.
답변 형식: 핵심 결론 먼저, 그 다음 1~2문장 설명, 필요 시 예시.
출처가 불명확한 정보는 추측하지 말고 "확인이 필요합니다" 라고 답합니다.

좋은 페르소나 4가지 요소

요소예시
정체성"당신은 [본인 봇 이름] 봇입니다"
말투"반말로 친근하게" / "존댓말로 정중히" / "전문가 톤으로"
답변 스타일"간결하게 2~3문장" / "예시 들어가며 자세히"
가치관/태도"모르면 모른다고 답함" / "추측 X" / "이모티콘 가끔"
💡 페르소나 떠오르지 않으면 AI 도움 ChatGPT/Claude에 부탁:
"[본인 봇 주제] 봇의 페르소나를
시스템 프롬프트로 작성해줘. 300자 이내, 반말 톤."
→ 결과를 textarea에 붙여넣고 COMMIT.

9-3. ✨ AUTO_CHUNKER 로 지식 추가 (가장 핵심) ⭐

학생 입장에서 가장 쉬운 방법. JSONL 형식 몰라도 됨. 평범한 텍스트만 던지면 AI가 알아서 Q&A 청크로 변환.

  1. 본인 봇 주제 텍스트 준비 (뉴스 기사, 강의 노트, 위키, 책 한 챕터 등)
  2. 시안색 AUTO_CHUNKER 박스에서:
    • 방법 A: ▸ upload .txt or .md 클릭 → 파일 선택
    • 방법 B: textarea에 텍스트 직접 붙여넣기
  3. GENERATE CHUNKS 버튼 클릭
  4. 30초~1분 대기 (Gemma4가 분석)
  5. ✨ 생성된 청크 5~25개 미리보기 (PREVIEW)
  6. COMMIT TO RAG 클릭 → 봇에 즉시 반영. 마음에 안 들면 RETRY.
💡 텍스트 분량 가이드 한 번에 500~5,000자 권장 (청크 5~15개 생성). 너무 길면 (>10,000자) 나눠서 업로드. 최대 30,000자.
📌 다른 사람에 영향 없음 로그인 후 저장하면 본인 닉네임 데이터에만 저장됩니다. 각자 데이터는 완전 격리.
⚠️ 한글 깨짐 주의 — .txt/.md 파일은 UTF-8 인코딩 Windows 메모장 기본 저장 (ANSI) 으로 하면 한글 깨짐. VS Code 권장 (자동 UTF-8). 메모장이라면 "다른 이름으로 저장" 시 하단 인코딩 드롭다운 → UTF-8.

9-4. 봇에서 확인

본인 봇 사이트 (https://[본인-vercel-url].vercel.app) 새로고침 → 채팅 → 청크 활용 답변 확인.

예시 — 내가 넣은 지식과 관련된 질문을 던져 확인:

  • 지식에 넣은 내용에 대한 질문 (예: "○○가 뭐야?", "△△는 어떻게 해?")
  • 봇이 내 청크를 활용해 답하면 성공 ✅
  • 엉뚱하게 답하면 → /rag 에서 청크를 더 추가하거나 페르소나를 다듬기

10설문 만들기 📋 v2 신규

📋 봇마다 나만의 설문 방문자에게 받을 설문을 /survey 빌더에서 직접 설계합니다. 코드 수정 없이 질문을 추가하고 타입만 고르면 끝.

10-1. 설문 빌더 접속

https://[본인-vercel-url].vercel.app/survey

로그인 후 내 봇 닉네임(BOT_ID)이 맞는지 확인하세요. (배포 시 설정한 VITE_BOT_ID와 같아야 결과가 봇·대시보드에 연결됩니다.)

10-2. 질문 추가

  1. + 질문 추가 클릭 → 질문 한 줄 생성
  2. 질문 내용 입력 + 오른쪽 타입 드롭다운 선택:
    • 예/아니오 · 객관식(선택지 쉼표로 입력) · 척도(1~5) · 주관식
  3. ↑↓ 로 순서 변경, 삭제 가능
  4. 설문 저장 (COMMIT) 클릭
⚠️ "객관식이 안 보여요?" 타입은 질문을 추가한 뒤 각 질문의 드롭다운에서 고릅니다. 질문이 0개면 아무 옵션도 없어요 — 먼저 + 질문 추가!

10-3. ⚡ LLM으로 한 번에 만들기 (JSON 가져오기)

ChatGPT/Claude에 설문을 JSON으로 만들어 달라고 한 뒤, 📥 JSON으로 가져오기에 붙여넣으면 질문이 한꺼번에 채워집니다.

{
  "title": "우리 봇 사용 후기",
  "questions": [
    { "label": "봇이 도움이 되었나요?", "type": "yesno" },
    { "label": "가장 좋았던 점은?", "type": "choice", "options": ["정확도","말투","속도"] },
    { "label": "전체 만족도", "type": "scale" },
    { "label": "개선점", "type": "text" }
  ]
}
💡 LLM 프롬프트 예시 "다음 형식의 JSON으로 [봇 주제] 후기 설문 6문항 만들어줘. type은 yesno · choice(options 포함) · scale · text 중에서 섞어. 설명 없이 JSON만 출력."

10-4. 설문은 언제 뜨나?

방문자가 봇과 대화를 마치면 설문 창이 자동으로 떠서 응답을 받습니다. (설문을 먼저 만들어 두지 않으면 뜨지 않아요.)

11결과 대시보드 📊 v2 신규

📊 두 가지 대시보드
  • /dashboard — 공개 (토큰·로그인 없이 누구나) 설문 결과 차트
  • /admin — 관리자 (로그인 기반) 본인 봇 통계 (관리자 실습용)

11-1. 공개 대시보드 /dashboard

https://[본인-vercel-url].vercel.app/dashboard

설문 응답이 문항별 막대 차트 + 퍼센트로 표시됩니다. 비밀번호·토큰 없이 누구나 볼 수 있어 공유에 좋아요. 특정 봇은 /dashboard?bot=닉네임.

11-2. 관리자 대시보드 /admin — 관리자 실습

https://[본인-vercel-url].vercel.app/admin

로그인하면 본인 봇(BOT_ID)의 관리자 화면이 열립니다:

  • 요약 카드: 총 응답 · 평균 소요시간 · 종합 신뢰(%) · 문항 수
  • 일별 응답 추이 차트
  • 문항별 결과 차트
🧑‍💼 관리자 실습 학생이 "관리자"가 되어 자기 봇의 설문 결과를 모니터링하는 연습입니다. 데이터가 없으면 비어 보이니 친구들에게 설문을 받아보세요.

12완성! 봇 공유하기 🎉

12-1. 최종 체크리스트

항목확인
GitHub 레포에 코드 푸시 완료✅
Vercel 배포 성공 + BOT_ID 환경변수 설정✅
카카오 SDK 키 본인 것 (VITE_KAKAO_JS_KEY)✅
VRoid 아바타 적용 (Step 8)✅
페르소나 설정 (Step 9-2)✅
RAG 청크 10개 이상 추가 (Step 9-3)✅
봇 사이트에서 질문 → 페르소나 + RAG 반영 답변 확인✅
설문 만들기 (Step 10) — /survey에서 질문 저장 v2✅
대시보드 확인 (Step 11) — /dashboard 공개 결과 v2✅

12-2. 친구에게 공유

Vercel URL을 카카오톡으로:

12-3. 개선 사이클

  1. 친구 피드백 수집 ("이런 질문에 답 못해" / "톤이 좀..." 등)
  2. RAG 페이지에서:
    • 지식 부족 → AUTO_CHUNKER로 청크 추가 (1분)
    • 톤 부족 → PERSONA 수정 (10초)
  3. 봇 사이트 새로고침 → 즉시 반영
  4. 반복!
🎉 축하합니다! 이제 본인만의 AI 친구 봇이 인터넷에 살아 있습니다. 🤖

📚 추가 자료

🆘 자주 겪는 문제

Q1: 봇 채팅이 작동하지 않습니다

  • Vercel 환경변수 BOT_ID 와 VITE_BOT_ID 가 본인 닉네임으로 (같은 값) 설정됐는지 확인
  • Vercel Deployments → 최근 배포 로그에서 에러 확인
  • 브라우저 콘솔(F12) 에서 빨간 메시지 확인

Q2: 내 지식이 다른 사람 봇에 섞이지 않나요?

  • 안 섞입니다 — 지식·페르소나는 로그인한 본인 닉네임(BOT_ID) 에만 저장됩니다.
  • 지식을 수정하려면 /rag 에서 로그인해야 합니다 (남이 못 바꿈).
  • 읽기(봇이 답하는 것)는 누구나 가능 — 봇의 지식은 방문자 모두에게 쓰입니다.

Q3: 봇이 RAG 청크를 무시하고 일반 답변만 합니다

  • 청크 추가 후 "총 N개" 메시지 확인 (실제 저장됐는지)
  • 질문이 청크 question 과 의미적으로 비슷한지 (코사인 유사도 임계값)
  • 청크 수가 너무 적으면 (5개 이하) 매칭이 안 잡힐 수 있음 — 30개 이상 권장

Q4: 카카오 공유 버튼이 작동하지 않음

  • Vercel 환경변수 VITE_KAKAO_JS_KEY 확인
  • Kakao Developers 의 Web 플랫폼에 Vercel URL 등록 확인

Q5: VRM 아바타가 안 보입니다 ("아바타가 비어있어요")

  • public/avatar.vrm 파일 존재 + git 에 푸시됐는지 확인
  • Vercel Deployments → Source → public/avatar.vrm 있는지