TEAM 03
📊 AI 회계/세법 튜터링 플랫폼
→ 봇 이름: 분개해 / 팀명: 21학번 F5
신세용 · 길민제 · 김지한 · 임현우 · 허교정 (데이터경영 3~4학년) · 5인 팀
핵심 컨셉
회계학 대학생의 학점 관리 + 전문직 수험생의 시험 합격 양쪽을 모두 도와주는 AI 가정교사. 회계와 세무 과목 간 연계성을 지식 그래프로 매핑.
분석 계획
- 타겟 사용자 개인 패턴 분석 (대학생 vs 수험생)
- 지식 그래프 기반 AI 학습 데이터 설계 (회계 기준서 + 세법 조문 매핑)
- 단계별 문제 풀이 로직 (T-계정 시각화, 실수 단계 진단)
- 대학 강의 및 시험 일정 연계성 분석
- 개인화된 학습 성취도 기획 (오답 패턴 분석)
→ 변환된 봇 + MVP
분개해
회계원리 문제 입력 → 분개 풀이 + 단계별 설명 + 비슷한 문제 추천. "분개해줘"의 이중 의미(회계 분개 + 분해 설명).
TEAM 07
🎾 유독 대한민국에만 구독서비스가 많은 이유
→ 봇 이름: 나달 / 팀명: 나혼자 달린다
박시영 (미래융합대학 바이오식의약학+경영학 3학년) · 1인 팀
핵심 컨셉
OTT·배달·커머스·카페·식품 등 한국에서 구독경제가 유독 활성화된 이유를 분석하고, 이를 기반으로 지속 가능한 신규 구독 비즈니스 모델 방향 도출.
4가지 연구 질문 (RQ)
- RQ1: 왜 한국 소비자는 구독 서비스에 높은 수용성을 보이는가?
- RQ2: 한국 시장 환경은 왜 구독 모델에 유리한가?
- RQ3: 구독 피로감에도 살아남는 서비스의 공통점은?
- RQ4: 향후 성장 가능한 한국형 구독 비즈니스는?
→ 변환된 봇 + MVP
나달 (나혼자 달린다 + 테니스 라파엘 나달)
1인 매치 자취 코치 — 자취 첫주 필수템 + 구독 다이어트 + 주 1회 자취 꿀팁 푸시 ("오늘의 서브"). Vamos!
TEAM 08
🎴 초개인화 AI 주식 정보 큐레이션 및 실시간 모멘텀 알림 서비스
→ 봇 이름: 핀포커 (포커) / 팀명: 핀포커스
송승원 · 최진규 (데이터경영 3학년) · 2인 팀
핵심 컨셉
HTS/MTS 상시 모니터링 불가능한 직장인·대학생 투자자를 위해, AI가 관심 기업 뉴스를 분석하고 호재/악재 큐레이션 + 실시간 모멘텀 알림 제공.
핵심 기능
- 초개인화 온보딩 (성향 + 관심 기업 설정)
- AI 센티멘털 필터링 홈 피드 (DART + 뉴스 → 호재/악재 1줄 요약)
- 데일리 브리핑 (관심 섹터 모멘텀 푸시)
- 실시간 모멘텀 알림 (잠금화면 즉시 확인)
수익 모델
월 2,990원 B2C SaaS 구독 (커피 반 잔 값 — 심리적 저항선 ↓). 단기 투자 성공 1회로 구독료 회수 ROI.
→ 변환된 봇 + MVP
핀포커 (호출: "포커야")
보유 종목 5개 등록 → DART/뉴스 5분 단위 모니터링 → 호재/악재 발생 시 잠금화면 1초 푸시.
TEAM 11
🌾 사용자 소비 패턴·구독·결제 학습 AI 분신
→ 봇 이름: 곳간이 / 팀명: 섭섭헌 진우
임대섭 · 백진우 · 윤상헌 · 천우솔 · 김희서 (데이터경영 + 미디어커뮤니케이션경영 3) · 5인 팀
핵심 컨셉
"일반 가계부 앱은 '얼마를 썼는지'를 보여준다. 우리는 '어디서 돈이 새고 있는지, 지금 무엇을 해야 하는지'를 제안한다." 분석에서 행동(환불·협상)까지.
4가지 분석 목적
- 소비 낭비 탐지 (안 쓰는 구독, 반복 결제, 충동구매)
- 가격 비효율 탐지 (평균보다 비싸게 구매했는지)
- 환불·교환 가능성 판단 (구매일, 정책, 사용 여부)
- 협상 가능성 판단 (요금 인하, 혜택 요청)
처리 흐름 (8단계)
데이터 수집 → 정제 → 패턴 분석 → 낭비 점수 → 환불/협상 분석 → AI 분신 리포트 → 사용자 실행 제안 → 피드백 반영
→ 변환된 봇 + MVP
곳간이
카드내역 → 월말 예상 잔액 + 위험 알림 (D-7) + 환불 정책 자동 진단. "가계부가 보여주는 어제, 곳간이가 알려주는 내일".
TEAM 12
🎣 AI + 선상 낚시 + 온라인 쇼핑몰
→ 봇 이름: 출조각 / 팀명: AI바다
이성채 (데이터경영 4학년) · 1인 팀
핵심 컨셉
낚시 전문가가 엄선한 '0.5일 배송' 수산물 + AI 기반 선상 레저 서비스 결합. 본인 운영 사업의 디지털 전환 톤.
사업 부문별 전략
- 선상 낚시: AI 해황/조과 예측, 어종별 최적 포인트 히트맵, 조황 빅데이터 커머스 연동
- 온라인 쇼핑몰: 새벽 경매 소싱, 수요 기반 당일 배송, AI 자동 상세페이지
- AI 결합: 매입 물량 예측, 크로스 셀링, 챗봇 응대
수익 구조
승선료 + 수산물 마진 + 멤버십 구독 + 낚시 장비 판매. "배를 직접 타는 사람이 고른 생선은 다르다" 퍼스널 브랜딩.
→ 변환된 봇 + MVP
출조각 (낚시인 슬랭 — "내일 출조각이야!")
위치 + 어종 입력 → 해양 데이터(국립해양조사원) 분석 → "내일 갑오징어 출조각 87%" 예측.
TEAM 14
🏪 데이터로 세일즈 현직자들의 심리적 허들을 허물고 실적을 자동화
→ 봇 이름: 상도 / 팀명: 세일즈더베럴
지소윤 (데이터경영 4학년) · 1인 팀 (영업 경험 보유)
핵심 컨셉
"영업자 곁에서 24시간 상주하는 전략적 영업 파트너". B2B SaaS — 한국형 Gong/Outreach.
3단계 솔루션
- Step 1: 스마트 타겟팅 (산업군별 유망 고객사 + 최적 영업 소스)
- Step 2: 맞춤형 시나리오 엔진 (예상 거절 사유 → 데이터 기반 반박 논리)
- Step 3: 세일즈 오토메이션 (미팅 녹취 → 5분 내 제안서 PDF + CRM 연동)
차별화 (본인 경험 기반)
실제 영업 프로젝트에서 본인이 직접 겪은 '타겟별 거절 사유 데이터' + '설득 성공 멘트'를 초기 Seed Data로 투입하여 현장감 확보.
→ 변환된 봇 + MVP
상도 (조선 거상 임상옥)
영업 회사명 입력 → DART/뉴스 자동 요약 + 콜드콜 스크립트 + 거절 반박 논리 생성. "사람을 남기는 장사" 철학.
TEAM 16
🌿 1인 가구 라이프스타일 맞춤 생애주기 재무 로드맵 AI 플랫폼
→ 봇 이름: 하루
김하은 (미디어커뮤니케이션학 4학년) · 1인 팀
핵심 컨셉
다인 가구 중심 금융 서비스에서 소외된 1인 가구(2025년 804만, 36.1%) 대상 소형 주거·반려동물·개인 미래 설계 등 1인 가구 라이프스타일에 맞춘 재무 로드맵.
3가지 로드맵
- 주거 로드맵 (오피스텔, 소형 아파트, 공공 1인 가구 주택, 전세 vs 자가 손익분기점)
- 노후 로드맵 (1인 국민연금 + 개인연금 + 요양/간병 비용 + 실버타운)
- 라이프스타일 로드맵 (반려동물 의료비, 여행/취미와 저축 균형)
타겟 3그룹
- 비혼 지향 2030 청년
- 이혼/사별 4050 1인 가구
- 홀로 노후 준비 60대+
수익 모델
금융 상품 중개 수수료 (펫보험, 연금보험, 청약 적금) + 프리미엄 구독 (시나리오 비교, 1:1 상담).
→ 변환된 봇 + MVP
하루 (웰니스 코칭 톤으로 피벗)
"부자 되기"가 아닌 "혼자 잘 살기" 웰니스. 주 1회 균형 체크인 (재무/건강/관계/자기시간) → 부족 영역 진단 → 작은 실천 1개 제안.